Эффективность вложений в ИИ: как оценить ROI и избежать ошибок

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) стало ключевым трендом для бизнеса, но задача сделать эти внедрения экономически эффективными остается максимально актуальной. Ключ к такой задачи - грамотная и полноценная оценка эффективности вложений в проекты с ИИ.

В области автоматизации контакт-центров и цифровизации обслуживания клиентов реализуется все больше проектов с использованием генеративного искусственного интеллекта, например, диалоговые ассистенты или речевая аналитика.

Не всегда сразу понятно, насколько быстро окупится проект, и какие выгоды он принесет при всей совокупности усилий по внедрению. Активно развивающиеся облачные сервисы упрощают задачу окупаемости инвестиций в ИИ-проекты, но все же стоит серьезно подойти к анализу эффективности вложений.

ROI (Return on Investment) — это показатель, который позволяет оценить эффективность вложений в проект. Он рассчитывается как соотношение результата к затратам.

Выделяют две основные причины для оценки ROI:

1. Оценка рентабельности — помогает понять, окупились ли вложения и в каком объёме.
2. Планирование бюджета — позволяет понять, куда перераспределить средства, сократив неэффективные затраты.

Внедрение ИИ может принести бизнесу:

• Рост дохода за счет персонализации предложений и улучшения обслуживания клиентов.
• Снижение затрат благодаря автоматизации рутинных процессов и оптимизации ресурсов.
• Социальные эффекты, которые сложно измерить в деньгах, но которые повышают ценность проекта.

Генеративный ИИ открывает новые возможности, но и создает дополнительные сложности:

• Высокие требования к вычислительным мощностям.
• Риски, связанные с защитой данных.
• Недостаток опыта для точной оценки результатов.
• Эйфория экспериментов, которая может привести к неэффективному использованию технологий.

Использование облачных решений значительно сокращает капитальные затраты на внедрение ИИ. Преимущества облаков:

• Отсутствие необходимости в дорогостоящем оборудовании.
• Минимальные затраты на поддержку и обновления.
• Высокий уровень защищенности данных при использовании технологий и продуктов авторитетных вендоров.

По данным исследований, внедрение облачных технологий может увеличить норму прибыли на 40% в ритейле и на 70% в медицинских сервисах.

Инвестиции в ИИ требуют тщательного анализа ROI и учета всех факторов: от затрат до долгосрочных эффектов. Облачные технологии и экспертиза разработчиков помогут минимизировать риски и максимизировать отдачу.